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决策的概率估计（Probit　Estimation　of　the　Make�or�Buy　Decision）表12�4中，我们给出了选择方程中的3种明细结果。列（1）表明了仅仅使用专用性、复杂性以及考虑平衡负荷的变量LOAD的一体化生产决策的概率估计结果。这一说明强调了近期交易成本文献中提到的使市场交易风险加大的因素。和我们所预计的一样，在交易专用性的变量中，进度表的系数为正且较大，这表明任务的进度对于项目越重要，生产一体化的可能性越大。与预期不同的是，资产的系数为较大的负值，而人力资产的系数只是较小的正值（在　0�10水平上的单尾检验系数很大）。最初的估计表明复杂性对于一体化决策的影响不太明显或者有轻微的负效应。然而，具体的测验揭示了复杂性对于可观测的组织安排的非单调效应。具体而言，对于比较简单的组成部分，复杂性的提高使得生产内部化的可能性降低。而在临界点，当复杂性提高时，一体化的可能性也提高。结果表明，对于大多数复杂的任务和部件而言，契约的缺陷日益凸显，超过了内部组织生产的管理负荷。由于估计独立变量时样本容量小以及用以评价独立变量的量表中阶数过多，结果中的可观测特征太少以至于无法使用虚变量做出估计。因此我们同时并且依次地增加了每个变量的二次方来检验其非线性。我们发现无法证明变量（除了复杂性之外）是非线性的。复杂性的二次方项其最小值在列（1）中是8�0，列（2）、列（3）中分别为6�6、6�8。在另外试图衡量复杂性的研究中，Masten　（1984）发现相对简单的项目一体化的可能性较小，但在高度复杂和中等复杂程度的项目之间却没有明显的区别。目前的研究进一步探讨了复杂性的影响，并表明可观测的非线性特征的强度很大程度上依赖于复杂性为1的13份观测资料。“负荷”的影响也是正向的，但是并不十分明显。

组织成本（9）

列（2）中的综合计算结果反映了相似性导致一体化的预期，以及传统交易成本观点中的变量。劳动力和工程技术的系数很大，并支持这一假设：在此应用中，在较高的劳动密集度和较低的工程技术密集度的活动中更可能出现一体化。就其他交易成本变量而言，在列（1）中进度表和复杂性对它们的影响是相似的。然而，所加入的工程技术和劳动力改变了人力资产和实物资产专用性的估计效用。尤其是资产系数接近零，而同时人力资产系数迅速提高。忽略工程技术和劳动，它的预期影响与人力和资产的系数偏差造成的影响一致：因为工程技术的强度降低了一体化的可能性，忽略工程技术（它与人力和资产是正相关的），会使人力和资产的系数产生偏差。另一方面，劳动（与人力和资产负相关）会提高一体化的可能性，因此，将其排除会使偏差变大。结果表明企业可能更倾向于将能够提供“平衡负荷”作用的活动一体化。总的说来，在74个观察样本中，列（2）中表述的整体模型所预测的组织形式能适用于其中64个观察样本。

最后，列（3）显示了除去负荷变量后整体模型的对比结果。虽然这一结果与列（2）很相似，但忽略平衡负荷，削弱了一体化与人力资产、工程、进度表之间的相关性。因为潜在的平衡负荷业务，往往会应用相对标准的技能和资产（几乎不涉及工程技术），并需要灵活的进度表，参数估计的变化与我们忽略这一变量造成的预期偏差是一致的。表12�4制造或购买的估计概率值

（1）（2）（3）持续性0�40531…3�1229…2�5112（0�672）（…2�720）（…2�247）进度表0�292220�432850�37010（3�027）（3�380）（3�031）人力资产0�138990�223270�19888（1�541）（2�154）（1�998）资产…0�15051…0�08512…0�10024（…1�981）（…0�971）（…1�164）复杂性…0�75654…0�88865…0�85055（…2�500）（…2�656）（…2�613）复杂性20�047440�066900�06291（1�781）（2�218）（2�166）工程技术…0�18139…0�13805（…1�768）（…1�429）劳动0�429280�39893（3�754）（3�575）负荷0�859081�3955（1�451）（1�895）χ220�04637�52933�296（6　d�f�）（8