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如果将系统支持当做一个专题来讨论，得用一整本书的内容才能将我们所知道的、有关它们如何对商业与竞争分析过程提供支持的话题讲清楚。本书主旨是讨论如何开展商业与竞争分析，因此在本书中，我们只将我们认为重点的内容概括一下，这些内容是分析师在使用这些系统来支持其分析工作时需要注意的。

情报解决方案

对于本书的大多数读者来说，他们并没有在由组织推荐的信息系统方面得到太多的支持。多数信息系统并不是专门针对商业与竞争分析任务而定制的，因此，它们不会也不可能替代由分析师制定和使用的人类认知和心理活动过程（human　cognitive　and　mental　process）。

成功的分析师需要有专用信息系统来支持，这些信息系统可能是正式的和非正式的，也可能是人力上的或技术上的。相对于其他系统来说，这些信息系统可以让分析师对多视角事物的呈现以及事物内在关系的映射进行数据控制。有效的信息系统一般都是实时的，并带有一个信息过滤器，以确保分析师所使用的数据与信息都是可追踪、有效和可信赖的。

通常，分析师并没有机会亲自挑选和管理这些信息系统，他们只能使用在大型公司中已经存在的，或者是有能力购买的信息系统。不过幸运的是，情报解决方案在如今的董事会议上已经成为了一个热门话题。由于确认了该领域的需求所在，公司因此建立起一个包括情报咨询、应用软件和服务在内的新兴市场。

情报解决方案的局限性

从本质上讲，决策者希望得到能够用于实践的简要信息。通常，他们得到的是铺天盖地的数据和杂乱无章的报告，并简单地用它们来填补信息上的空白。有效的情报解决方案不是只用来获得更多的信息，而是要获得更有价值的信息。正确地使用情报解决方案能够减少所传递的信息数量，但是我们也要注意其局限性。

有些商业的情报解决方案尝试为分析师提供情报中的“圣杯”。这些方案使用了人工智能系统、知识树和执行决策支持系统等多种手段，获得了许多分析中使用的信息，并对这些信息进行大量的“测试”，从而提醒分析师某种数据参数出现的时间。所有与情报有关的分析软件都为信息的组织和分类提供了实质性的基本方法，但也极少有人将其带入下一个有关得出观点和结论的步骤当中。

几乎所有的商业情报解决方案都缺少定性分析，而这却是情报分析通常所必备的。极少的情报分析软件能够通过利用分析师通常使用的空间、时间和关系分析等方法提供这种定性分析。软数据分析意味着探究深处，查找竞争对手访问的不同的竞争者或政府官员，以及竞争对手的首席执行官表达某个观点的真正原因。也很少有情报解决方案能够做到这一点，特别是当所探究的方面与分析师所在公司存在很大的语言和习惯差异时，情况更是如此。　。　想看书来

2。5　支持分析过程的基础（2）

竞争情报通常被定义为一种用来分析并能支持某人做出决策的情报，而这正是情报软件行业通常所不能掌握的。因为软件通常不能进行智能分析，它能做到的只是对简单的数据进行原始的分析和深入的统计，仍然需要对结果加以诠释。事实表明，分析多数是在分析师拥有少量数据的条件下进行的，而他们并不认为这些信息是重要的情报难题。这就使得我们需要用一套专门编制的、复杂的软件产品将专业的智慧和公司的数据结合在一起，从而得出一套有效的情报解决方案。毫无疑问，这种产品并不是现成的商品。

如今，公司也同样使用群件技术和基于互联网的技术来对其内部的专业技能进行组织和归类。而这种技术无益于关联公司中的多种资源，也无益于为需要定位另一种数据的分析师提供额外的引导。多数此类的技术产品都不能对数据进行有效的组织，而只是对这些数据进行简单的排列，这将导致数据失去其关联性。

管理内部网络

为了确保情报分析的成功，分析师必须成为其所建立的网络的一部分，这套网络旨在将情报共享贯穿于整个组织之中。这便需要分析师找到那些能够