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原应用物理研究院跟计算机相关的员工都调到人工智能研究院工作,王文采和艾默生领导的项目组在研发100M智脑所需的的低功耗硬件,工作量不小。梁灿老骥伏枥,把研究所附属工厂打理得井井有条,源源不断地提供100M项目所需要的元器件。
伯纳德没能逃过师兄的差遣,他的任务是为100M设计一套电源管理系统,总功率控制在1。5万千瓦,电压电流补偿和抑制系统要非 常(炫…书…网)完善,绝对不能出严重的问题,否则将损失惨重。100妈的硬件成本高达2000万黄金券,运行工况复杂,电源管理的重要性被提到最高。
研发沿用李庄的习惯,逐步解决问题,这样既容易验证思路,又能将研发过程中产生的成果进行商业转化,所得利润用于支撑下一步的研究。
硬件成本远超预期,主要是恐怖的能耗和长寿命元器件的成本。以10000千瓦的中功率运行来算,100M每年耗电8760万度,加上各种损耗及后续维护,必须重视。刚开始不能使用纳米光刻集成芯片,因为是验证机,不成熟,非集成模式方便维护和改进。
100M暂定的方案是高仿人脑,同时根据硅光网络的特性进行变更,使用三种模型加智能环。智脑本质上是将人脑的创造性思维和传统计算机的高速并行处理能力结合起来的研究,兼顾两者的优点,尽量避免缺点。
功耗是智脑的硬伤,AL级空天喇叭使用了大量的集成芯片,功耗仍有3~10KW,而人脑的活动只相当于20W。人脑平均为人体总重的2%,但用氧量占25%,相比之下肾脏只需12%,心脏只需7%。神经信号在神经或肌肉纤维中的传递时速可达370公里,经过特殊训练的人略超。公司的生物机器人经过强化后被称为生化机器人,骨骼密度、肌肉密度和柔韧性都达到相当高的水平,跑完百米只需要4。5秒。
人体的奥秘多多,神经网络总长度超过70公里,神经细胞回路比全世界的电话网络还要复杂近1500倍。每秒钟人的大脑在进行着10万种不同的化学反应,神经细胞间最快的神经冲动传导速度超过400公里/小时,每天可以处理8600万条信息。
让人啧啧称奇的是人脑的容量,一百多亿个神经细胞被开发利用的不到10%,可以存储五亿本书的知识。大脑处理信息的能力很强,感觉器官不断接受的信息中,只处理1%,其余均被自动忽略。
生物网络的强大在生物仆人身上充分反映出来,人类基因研究所发现采用混合型芯片的生物仆人智能水平不逊于V级智脑,如果不是芯片的限制,它们可以更聪明,当然稳定性将会下降。
100M级是可无限拓展碳硅光网络智脑的一部分,易维护,易更换。跟它相比,有独到优点的生物电脑是人工智能研究院的另外一个重大项目。
人类基因研究所生物芯片实验室在调整后期划归人工智能研究院,改名叫生物计算机研究所,并从生物学部和相关机构抽调精锐力量加入。古里古怪的脑科研究所正式解散,下属机构划归理论研究所,包括被高层认为神经兮兮的灵魂实验室。
艾玛。杜波依斯改任生物计算机研究所所长,原生物芯片实验室主任万伟晨任副所长,来 自'炫*书*网'纳米科技研究院的荷兰人格伦。比克也委屈地当了副所长。这个女生扎实得厉害,久经考验的万伟晨在比试后认输,再说他也不擅长整体设计。比克博士是研究DNA计算机和细胞生物计算机的专家,他的管理能力不算强,因此没有争老大的想法。年轻人带中年人的团队在研究院里很常见,大家习以为常,不少老研究员都在祈祷不要再进太多的顶级高手,能力差距会让自己很没面子。
公司在生物计算机领域的研究虽迟,但成果不少,不过从没有系统研究过生物计算机,这次算是由军工进入民用领域,起点非 常(炫…书…网)高。
生物芯片是科学家利用蛋白质的开关特性、以蛋白质分子作元件制成的集成电路。使用生物芯片的计算机称为蛋白质计算机或生物计算机。
公司目前研发出的生物芯片是生物存储芯片和生物CPU,辅助芯片没有研发过,都是利用人体脑部的神经及细胞组织来实现对身体的控制。生物芯片的种类远不止这么多,像合成蛋白芯片、遗传生成芯片和红血素芯片等都比较常见,公司在市面上买过类似的产品。
从理论上来说,用蛋白质制造的芯片,在1平方毫米面积上可容纳数亿个电路。因为它的每个存储点只有一个分子大小,所以存储