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们的一切努力得到了最好的回报，我们的论文成功的入选了2005年的SIGGRAPH。

干面包还是鲜面包，这是个问题。

那年八月，我和Steve　Lin在SIGGRAPH上宣读了我们的这篇论文。论文宣读完后，大家对我们的工作都很感兴趣，几个人提了一些技术问题。最后，这个Session的Chair走到麦克风前，问道：“你们的工作很出色，但是我看到你们的渲染结果，那个面包看上去有些干，看着像是干的面包，你能解释一下为什么吗？是绘制或者建模的问题吗？”我听了，一边心里乐，一边佩服他的眼力。我走到台前，回答说：“你说的太对了，实际上，由于我们的数据捕捉需要十几个小时，所以，我们捕捉到的真的是一个干面包的数据”。场上的听众被我们的这一问一答逗乐了，大家不禁大笑，接着热烈鼓掌，感谢我们精彩的论文宣读。

（通过算法，计算机自动绘制出来的面包）

写在最后的几句话

上面的一个小故事，是我在SIGGRAPH　2005的一点经历。这点经历，也许能够让大家看到在我们每篇论文背后，我们所付出的不为人知的认真与努力。就在这样一次次SIGGRAPH的努力中，在学习、挫折与汗水中，我也在慢慢的成长。不知不觉中，我在微软研究院已经工作了快十个年头。回想起这十年，我觉得我是幸运的，因为在这里我圆了我做计算机图形研究的一个梦想。而且，我有幸结识了许多优秀的人、有趣的人，并和很多人成了好朋友。和他们一起并肩工作的日子，已成为了我过去最美好的回忆。而我们将来一起奋斗的日子，是令我期盼与兴奋的人生体验。

作者介绍：

童欣博士是微软亚洲研究院网络图形组研究项目负责人，研究兴趣主要为图形学算法，系统，表观造型等。他1999年从清华大学博士毕业，同年加入微软亚洲研究院。曾经是伪小资真愤青，现在为准中年宅男。

。　想看书来

“木兰”妈妈　初敏（1）

“木兰”是我加入微软后带领几位年轻同事研发出来的双语文语转换系统（text…to…speech，简称TTS）。她不仅能将中文、英文文稿流畅的朗读出来，还能很好的处理混杂着很多英文单词、短语和句子的文稿。在研究院成立五周年的庆祝活动中，木兰名列‘十大’成果之一。我常常引以为豪。木兰凝聚了我多年的心血，就像我的另一个孩子，在我的孕育、抚养下，从无到有，从小到大，逐步完善，改进。最终成功的‘嫁’到微软最新操作系统Vista中，并且由此孵化出微软唯一的一个TTS产品部门。以前，一个在总部产品部门的同事Scott　Meredith，也是TTS的专家，在向别人介绍我的时候，总忘不了说一句“She　is　the　mother　of　Mulan　TTS　system”。我总是欣然接受“木兰妈妈”这个称呼。

“木兰”是这样诞生的

我是2000年初加入研究院的，是研究院的第一位女性研究员，也是研究院第一个从事TTS研究的人。我带领的这个TTS小组在很长时间都是微软内部唯一的一个从事语音合成技术研发工作的团队。凭借着在中文语言文化上的优势，我们差不多花了一年左右时间专门从事中文语音合成的研究，做出了一个合成效果非常好的原型系统。之后的一、两年，我们把研究重点转移到了英语语音合成上面，也取得了相当好的效果。

接下来我们选择的方向就是解决中英文混读的问题。随着互联网的发展，中西方文化的交融，越来越多的中文文章中会杂糅有英文内容，可能是某产品的品牌型号，也可能是一首著名歌曲。遇到这样的文章，传统文语转换系统就挠头了。最典型的解决方案就是在后台架起两个系统，一个专门处理中文，一个专门处理英文。遇到中英文混杂的句子，就将中文部分分割出来送给中文系统，英文部分则送给英文系统，然后将两者的输出合并起来返回给用户。这样做的最大缺陷在于分开处理的两种语言缺乏统一的语调、语气，甚至连声音本身都差别很大。这样的结果听上去时断时续，极为不连贯。可懂度（能听懂）和自然度（听起来舒服）都比较差。我们当时花了很多精力去物色一个中英文都比较强的播音员，为我们的语音系统录音，这样就可以保证语音数据库中的双语声音是一致的。另外我们还将中英文的处理能力融合在一个系统中，有统一的韵律控制，这样生成的语句即便包含两种语言，也能有