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紫苓对我有信心是因为她爱我，没想到，彼得和亚当对我也信心百倍。我估计得没错，彼得对亚当说的实验就是新模型，是“章鱼”的第二期，重要程度不亚于蒙特卡罗模型。

亚当临走前，彼得召集小组成员开会。亚当向彼得推荐说：“你可以让雨航试一试。新的数学模型报价更为合理，弥补了蒙特卡罗的缺陷，能够更加精确地监控风险，应该可以帮洛克渡过难关。但还是那句老话，没有一个模型是完美无缺的。”彼得说：“我已经决定了，这次由雨航、詹姆斯和吉米三个人联合。雨航数学功底好，电脑编程也熟练，还是负责核心的建模工作，詹姆斯和吉米负责金融分析，他们是我的梦幻组合！雨航，你又要辛苦了，做完这个项目我保证放你长假！”我抬头朝他笑了笑，没有说话。亚当叮嘱彼得：“你们要多加小心，我不喜欢这儿的气氛。”彼得回答：“放心吧，没问题。有了你的新模型，‘章鱼’就天衣无缝，不会再有菲雅事件了。‘章鱼’是我的自动投资机器，可以省下百分之二三十的人力，明年洛克的财务报表一定会非常漂亮，股价也会跟着涨。等摆平了官司，洛克还是以前的洛克，我看这帮笨蛋还有什么可说的？”

我隐隐地闻到了火药味。彼得此举志在必得，不然他不会搬来亚当做救兵。我当然不敢懈怠，放下一切，准备迎战。我又开始了披星戴月的生活，甚至没有周六周日，没完没了地加班。

我仔细研究着亚当设计的新模型。这个模型的雏形是上世纪70年代初，由斯坦福大学的舒尔斯教授提出的。到了70年代后期，舒尔斯教授又与芝加哥大学的布莱克教授合作，在原有模型的基础上，建立了布莱克…舒尔斯模型。

由于外界环境的不断变化，在实际运用时，模型中的各种参数也随之不断地被修正，形成了许多不尽相同的版本。譬如说，如果你想买IBM的“买进”期权，将买价锁定在每股100美元，那每一笔期权该付多少钱呢？定价高了对买“买进”的人不公平，而定价低了，卖“买进”的人又不乐意了。怎么办呢？

我要做的，就是搭建解决这个难题的数学模型。在布莱克…舒尔斯的模型方程式里有一个参数σ，这个符号是特定股票在特定阶段的上下浮动率，这个参数最为重要，它预示着这支股票的未来走向。　电子书　分享网站

梦幻组合（2）

哲人说过：“人不可能再次踏入同一条河中”。时过境迁，以过去的数据预测未来，只能是权宜之计。这是不是亚当说的“暂且”和模型的不完美呢？

我到曼哈顿42街市立图书馆，决心找资料研究对比，以确定我这个想法的可信度。

纽约的深秋萧瑟凄凉，放眼望去，曼哈顿街边的大树枝干上只剩下几片随风摇曳的枯叶，人行道上落满了黄叶，被行人踩得窸窸窣窣；商家为万圣节准备的大南瓜，在店门口堆成了一地醒目的黄。我自认不是感性的人，却也被纽约的秋色感染，无端地焦虑起来。

我越研究越觉得不管哪个模型，就算设计得天衣无缝，总会有一个死穴。比如蒙特卡罗模型，它是假定所用的数据都是随机选择的，可是电脑程序生成的数据并非随机，而是模拟的。所以，无论我将电脑程序编得如何完美，其产生的数据和现实总有差距，哪怕是毫厘的差距，也足以使结果谬以千里！事实上，就在“章鱼”四平八稳运行着的时候，隐患也早已埋藏其中。

彼得对“章鱼”相当有信心，他绝对不相信刀枪不入的模型会失误。而我是他的下属，又是个初出茅庐的新手，哪里敢说出自己的担忧。“章鱼”赚钱了，整个部门的人都兴高采烈，美滋滋地等待年终评奖，我在这时候不能一盆冷水泼在他们头上。

接近年底，彼得过来跟我说：“雨航，这个礼拜六不用加班了，节日到了，放松一下吧！”我答应说好，可到了礼拜六，我还是去了图书馆做“课外功课”。

下午四点图书馆关门，外面天色灰蒙蒙的，飘起了雪花。我沿着第五大道漫步，借助寒风清理着思路，不知不觉走到了“五粮液”门口。这是曼哈顿最有名的川菜馆子，地方不大，去的多半儿是回